经济学研究学习工作站

从数据中恢复经济结构参数。16 个模型分支：静态/动态离散选择、BLP 需求、生产函数、拍卖、搜索匹配、动态博弈、教育人力资本、生命周期消费储蓄、市场结构与进入退出、住房区位选择、保险需求与风险偏好、投资融资动态结构；MLE、GMM/SMM、MPEC、反事实、AI 驱动结构估计为跨分支共用的估计/求解方法。

离散选择家族二值(Logit/Probit) · 多项与有序 · 混合 Logit

BLP 与动态结构BLP 随机系数需求 · Rust/Hotz-Miller · 动态博弈(EP/BBL)

生产与产业组织生产函数(OP/LP/ACF) · 市场结构进入退出 · 投资融资动态

拍卖与搜索匹配GPV 非参 · DMP 匹配函数 · 持续时间模型

人力资本与生命周期教育选择(Keane-Wolpin) · 生命周期消费储蓄

住房与保险住房区位选择(Epple-Sieg/Bayer) · 保险需求与风险偏好

方法工具（跨分支）MLE · GMM/SMM · MPEC · 反事实分析 · AI 驱动结构估计

必备基础知识需先掌握：MLE / GMM / 非线性GMM·SMM / MPEC / 反事实 → 基础知识库

进入结构估计总览 →

空

量化空间一般均衡

QUANTITATIVE SPATIAL GE · MATLAB/Python · 18 页

贸易与空间经济学的量化工具箱。从 Armington 到 Eaton-Kortum，从 Melitz 到 RRH 空间 GE，再到多部门 EK、城市通勤均衡、单中心城市、GVC 与动态空间的完整模型谱系，配合帽子代数反事实求解。

贸易基准模型Armington · Eaton-Kortum · Melitz 异质企业

引力与空间框架结构引力/PPML · RRH 空间 GE · Allen-Arkolakis 统一框架

城市与区位Ahlfeldt 通勤均衡 · Alonso-Muth-Mills 单中心

多部门与 GVCCaliendo-Parro 多部门 EK · GVC 增加值贸易

动态与一体化动态空间 · 贸易+迁移+土地 · Monte-RRH 通勤贸易 · 定量 HOV

方法工具（跨分支）福利分解(ACR) · 帽代数反事实 · 贸易成本结构估计

必备基础知识需先掌握：帽代数反事实 / 福利分解 ACR → 基础知识库

进入 QSGE 总览 →

02 四阶段学习路线

从零基础到独立撰写顶刊论文的全局节奏建议——四大领域可并行，但每个领域内部应按其索引页路线循序推进。

从零基础到独立发表

Phase 1 · 第1-2月

基础筑基

掌握 Stata 基础与数据清洗流程；装好 MATLAB + Dynare；复习微观/宏观经济学基础，理解最优化与一般均衡直觉。对应各领域入门页。

Phase 2 · 第3-4月

方法入门

实证：OLS / 固定效应 / IV / DID；DSGE：RBC 与 NK 三方程建模与 Dynare 求解；结构：MLE / 线性 GMM 与离散选择入门；QSGE：Armington 模型。

Phase 3 · 第5-7月

进阶深化

实证：RDD / 交叠 DID / 稳健性体系；DSGE：中尺度 SW / 金融摩擦 / 贝叶斯估计；结构：BLP / 动态结构 / 生产函数；QSGE：EK / Melitz / 福利分解。

Phase 4 · 第8月+

前沿写作

复现经典论文，选 1-2 个方向深入（如 HANK、SMM、RRH 空间 GE），完成自己的论文初稿，对标《经济研究》《管理世界》等中文顶刊规范。

03 分领域学习路径（按分支分叉）

上面的四阶段只给"月度节奏"。真正动手时，每个领域内部不是一条直线——不同分支的前置依赖不同。下面给出各领域的关键分叉路径：先学谁、后学谁、在哪分岔，照此顺序走即可。编号为各领域页内序号，点击直达。

实证论文

EMPIRICAL · Stata

数据与基准主线

01清洗→ 02合并面板→ 03描述统计→ 04基准回归→ 05内生性/IV

因果推断分叉（按数据场景选一条）

05IV/2SLS→ 06DID 或 07RDD

论文深化

08稳健性→ 09机制→ 10异质性→ 11显著性诊断

DSGE 模型

DSGE · Dynare/MATLAB

基础建模路径（必修）

09RBC→ 10NK三方程→ 01模型构建→ 02FOC→ 03稳态→ 04线性化→ 05Dynare

估计与模拟路径

05Dynare→ 06贝叶斯估计→ 08IRF模拟

扩展分叉（按选题选 1-2）

11中尺度SW 12小国开放 07金融摩擦 13政策规则 14TANK 21HANK 15扰动法

结构估计

STRUCTURAL · MATLAB/Python

估计基础 + 离散选择主线

01MLE→ 02GMM→ 03离散选择总览→ 07二值→ 08多项→ 09混合Logit

需求估计（IO）路径

09混合Logit→ 04BLP→ 06反事实

动态结构 / 应用分支

01MLE→ 05动态结构→ 14MPEC / 10生产函数 11拍卖 12搜索

量化空间一般均衡

QSGE · MATLAB/Python

贸易基准主线（必修）

01Armington→ 02EK→ 03引力PPML→ 04福利分解ACR→ 05帽子代数反事实

空间扩展路径

02EK→ 06RRH空间GE→ 07贸易+迁移+土地

企业异质路径

01Armington→ 08Melitz→ 04福利分解

00 方法参考页现在在哪里

原全站级"基础知识库"分组已取消，方法参考页按领域归入各领域侧边栏内的方法组——DSGE：求解与估计方法 Methods（模型构建、一阶条件推导、稳态求解、对数线性化、扰动法、Dynare 实操、贝叶斯估计、IRF 与模拟）；结构估计：估计方法 Methods（MLE、GMM、非线性 GMM/SMM、MPEC、反事实分析、AI 驱动结构估计）；QSGE：估计与反事实方法 Methods（福利分解 ACR、帽代数反事实、贸易成本结构估计）。各模型分支页内顺承福利分解与反事实环节，方法页随用随查，不再单独设全局分组。

04 站点使用指南

这是一个"教程站"而非"链接站"。每一页都有完整的公式推导、可运行代码与论文范例。

从零开始怎么学

先确定你的方向：实证、DSGE、结构估计、QSGE 选一个主攻，其余了解即可。
进入对应领域索引页，按"分支 taxonomy"找到你要学的分支。
从该分支最"入门"的页面开始，按页面内目录（TOC）逐节阅读。
每段代码都复制到本地跑一遍，改参数、改数据，观察结果变化。
学完一个分支，回到索引页看"论文写作范式"，尝试复现一篇经典论文。

每页内部结构说明

面包屑 + 页面标题：告诉你当前位置与本页一句话定位。
本页目录（TOC）：页内锚点导航，长文快速跳转。
正文分节：概念直觉 → 公式推导 → 完整代码 → 论文范例 → 常见错误。
提示框：tip / warning / danger 三级，标出新手最易踩的坑。
底部翻页：上一页 / 下一页，按学习顺序线性推进。
侧边栏：全站 95 页导航，当前页高亮，随时跳转。

四大领域的关系

实证是一切经验研究的基础，先学它能建立"用数据说话"的直觉。DSGE 与结构估计共享"微观基础 + 最优化 + 反事实"的骨架，学会一个另一个会很快。QSGE 是 DSGE/结构估计在贸易与空间领域的特化应用，建议在掌握 NK 或离散选择后再进入。

软件环境准备

实证：Stata 17+（必装 reghdfe、estout、winsor2 等外部命令）。
DSGE：MATLAB R2018b+ 与 Dynare 5.x（Optimization + Statistics 工具箱）。
结构估计：MATLAB（fmincon/knitro）或 Python（numpy/scipy）。
QSGE：MATLAB 或 Python（帽子代数向量运算）。

05 完整站点地图（95 页）

按四大领域分组，所有页面均可点击直达。文件名为侧边栏编号对应的 .html 文件名。

全部教程页面

实证 31 页 · DSGE 22 页 · 结构估计 23 页 · QSGE 18 页 · 合计 90 个内容页 + 5 个索引页 = 95 个 HTML。

实证论文（31 页）

实证总览与学习路线 index

A 数据准备与描述

B 基准与因果识别

C 识别诊断与稳健性

D 前沿与预测方法

E 论文工程

DSGE 模型（22 页）

DSGE总览与路线 index

模型分支 Branches

求解与估计方法 Methods

结构估计（23 页）

结构估计总览 index

模型分支 Branches

估计方法 Methods

QSGE（18 页）

QSGE总览与路线 index

模型分支 Branches

估计与反事实方法 Methods

经济学研究学习工作站 · 从0到顶刊的系统化教程 · 双语混合 · 95 页