实证论文总览：分支 Taxonomy 与学习路线
应用微观实证研究的完整方法论地图——从数据处理到因果识别，从稳健性到显著性诊断。本页是整个实证模块的"目录"，告诉你这个领域有哪些分支、每个分支下有哪些模型方法、对应哪页教程。
01 分支 Taxonomy：五阶段分组（A–E）与全部模型
实证论文模块按"论文生产流程"分为五个阶段组：A 数据准备与描述 → B 基准与因果识别 → C 识别诊断与稳健性 → D 前沿与预测方法 → E 论文工程。每组下列出该阶段包含的页面、对应教程链接与学习难度。建议按 A→B→C→D→E 的顺序学习，D 组前沿方法可在主流程跑通后按需选学。
入门 概念直观、代码量小，1-2 天可上手；进阶 需要理解识别假设与诊断检验，3-5 天；前沿 涉及方法论争议与发表规范，需在实操中反复打磨。
02 分分支学习路径（前置依赖与分叉）
实证不是一条线走到底——数据与回归是必修主线，到"因果识别"处分叉为 IV / DID / RDD 三条互斥策略，之后再统一汇入"深化"段。每条路径都标了起点页、前置依赖、建议顺序与难度。不要跳步：没有干净的数据，后面所有识别策略都是空中楼阁。
新手按 ①→②→③(选 DID)→④ 顺序走即可上手一篇完整论文。如果你已有干净数据、只补因果识别，可直接从 ③ 切入；已有主回归只想提升投稿规范，则直奔 ④ 的 11 显著性诊断。
03 实证论文的典型写作范式
一篇标准的应用微观实证论文，章节结构高度趋同。按下面的范式写，审稿人不会因为"结构不对"挑你。
| 章节 | 内容 | 对应分支 |
|---|---|---|
| 1. Introduction | 研究问题 + 识别策略一句话 + 主要发现 + 贡献（3 条 bullet） | 全局 |
| 2. 制度背景 / 文献 | 政策冲击的制度细节、文献缺口、本文边际贡献 | 分支 3（识别策略铺垫） |
| 3. 数据与描述 | 数据来源、清洗与合并、Table 1 描述性统计 | 分支 1 |
| 4. 基准回归 | Table 2：OLS → FE → 加控制变量 → 加固定效应，逐步呈现 | 分支 2 |
| 5. 因果识别 | DID 平行趋势 / IV 排他性 / RDD 连续性，核心 Table 3-4 | 分支 3 |
| 6. 稳健性 | 替换变量、安慰剂、换样本、换标准误 | 分支 4 |
| 7. 机制与异质性 | 打开黑箱讲渠道，按子样本讲谁受益更多 | 分支 4 |
| 8. 结论与政策建议 | 总结 + 政策含义 + 局限 | 分支 5（叙述规范） |
① 数据没清洗就跑回归，Table 1 对不上；② 主回归只报 OLS，不做固定效应；③ DID 不画平行趋势图；④ 稳健性检验只做 1-2 项；⑤ 机制检验用"逐步法"中介而不讲识别。
04 软件与工具清单
Stata 17+
本模块主力工具。中文经管实证事实标准，CSMAR/Wind 生态原生支持。必装 reghdfe、estout、winsor2、ftools。
外部命令
reghdfe / ftools（高维固定效应）、estout / outreg2（导出表格）、winsor2（缩尾）、psmatch2（倾向得分）、rdrobust（RDD）。
数据来源
CSMAR、Wind、中国工业企业数据库（ASIF）、CNRDS、CRSM、地级市统计年鉴、企查查/天眼查补充。
文献工具
Zotero / EndNote 管理文献；Stata Journal 与 SSCN 社区找命令；GitHub 搜 replication package。
可视化
coefplot（系数图）、event_plot（事件研究图）、outreg2 / esttab 导出三线表到 Word/LaTeX。
复现规范
每个项目有 main.do 主脚本 + 分模块 do 文件 + log 日志；原始数据只读，清洗后数据单独存。
05 本领域全部页面（按学习顺序）
| # | 页面 | 所属分支 | 难度 |
|---|---|---|---|
| 01 | 实证总览与学习路线（本页） | 总览 | — |
| 02 | 数据清洗 | A 数据准备 | 入门 |
| 03 | 数据合并与面板整理 | A 数据准备 | 入门 |
| 04 | 描述性统计与相关系数 | A 数据准备 | 入门 |
| 05 | 基准回归（OLS/固定效应） | B 因果识别 | 入门 |
| 06 | 内生性与 IV / 2SLS | B 因果识别 | 进阶 |
| 07 | DID 双重差分 | B 因果识别 | 进阶 |
| 08 | RDD 断点回归 | B 因果识别 | 进阶 |
| 09 | 稳健性检验完整清单 | C 诊断稳健性 | 进阶 |
| 10 | 机制检验（中介/调节） | C 诊断稳健性 | 进阶 |
| 11 | 异质性分析 | C 诊断稳健性 | 进阶 |
| 12 | 显著性诊断实务 | C 诊断稳健性 | 前沿 |